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数据处理
PowerFlux 如何处理数据与 AI 风险
AI 系统应根据数据敏感程度和动作影响来设计。进入生产环境前先明确数据流，并让人继续负责高影响判断。
最后更新：2026 年 9 月 5 日Website
当前网站的数据流
存储
咨询信息保存在 PowerFlux 托管的线索数据库中，公开网站不会暴露线索管理后台。
访问
线索管理需要经过身份验证的后台访问，仅应由负责处理 PowerFlux 咨询的人员使用。
分析
Google Analytics 会记录网站使用和转化事件，帮助我们了解页面和活动效果。
Principles
客户项目的数据处理原则
连接前先分类
选择模型或集成方式前，先识别个人、机密、受监管和敏感信息。
数据最小化
只使用工作流需要的字段和上下文；较小输入足够时，不复制完整数据集。
按照风险选择供应商
根据项目的隐私、保留、访问和可靠性要求评估模型、托管与集成供应商。
保留人工控制
为财务、客户、法律、安全或品牌敏感动作设置审批、升级和例外路径。
区分测试和生产
使用合适的测试数据、凭证与环境，并把生产访问限制在必要人员和系统。
为故障做准备
针对关键工作流明确备用方案、日志、错误处理和安全的人工路径。
Scope
本页面不作出的承诺
- PowerFlux 不会宣称尚未独立取得并公开的安全认证。
- 具体模型供应商、数据地点、保留期限、服务水平和分包商取决于双方确认的方案，应在进入生产环境前记录。
- 高风险、受监管或涉及敏感数据的场景需要单独评估，也可能被拒绝或转交专业顾问。
本页面以简明语言说明我们目前的做法。具体客户项目可能另有合同约定的数据处理条款。
问题或数据请求
需要针对项目的数据流说明？
告诉我们涉及的工作流、系统和数据类别，我们可以明确试点前需要解决的问题。